식별하기 위해 기본 표본

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샘플링 및 데이터 수집 절차
본 연구에서는 표본을 선택하기 위해 비확률 편의 표본 추출 기법을 사용했습니다. 이 접근법은 연구 모집단에 문서가 부족하여 표본 크기 결정이 접근성과 가용성을 기반으로 했기 때문에 적절했습니다. 연구자들은 캠퍼스의 잠재적 참가자에게 접근하여 연구 참여에 대한 동의를 얻었습니다. 각 응답자는 자신이 영국 프리미어 리그(EPL)의 축구 팬이자 스포츠 팀 추종자라는 사실을 구두로 확인해야 했습니다. 포함 기준을 충족하는 응답자에게만 설문지가 제공되도록 하기 위해 설문조사 도구에 선별 질문이 포함되었습니다. 본격적인 조사를 진행하기 전, 본 연구에서는 장비의 명확성과 효율성을 평가하기 위해 장비에 대한 사전 테스트를 실시했습니다. [ 63 ]에서는 기기의 일반적인 문제를 식별하기 위해 기본 표본 크기인 30명의 참가자를 사용하도록 권장합니다 . 따라서 본 연구에서는 사전 테스트에 총 41명의 응답자를 활용했는데, 이는 [ 63 ] 에서 권장하는 30명 기준을 초과한다 . 사전 테스트 이후 측정 설명을 수정하고 명확성을 높이는 등 장비가 약간 개선되었습니다. 본 연구에는 최종적으로 총 322명의 응답자가 포함되었으며, 이는 다변량 데이터 분석을 수행하기에 충분하다고 간주되었습니다. [ 33 ] 에 따르면 PLS-SEM을 사용할 때 모델 안정성과 결과의 견고성을 보장하기 위해 150 이상의 표본 크기가 권장됩니다. PLS-SEM은 표본 크기의 영향을 받지 않으므로 표본 크기가 150을 초과하면 전체 연구 모집단에 일반화할 수 있는 결과를 생성하기에 충분히 큰 것으로 간주됩니다. 본 연구를 위한 데이터 수집은 2022년 9월에 수행되었습니다.
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