연구의 복잡성

연구자들은 연구의 복잡성 이론적 틀에 관한 주제를 개선했습니다. 코드는 선험적(이전) 또는 사후(이후) 데이터 수집을 통해 개발될 수 있습니다(Saldaña, 2013 ). 초보 교사들 사이에서 에이전시 구축의 격차를 형성한 뒤 연구자들은 면접 질문을 결정했다. Adair와 Pastori(2010)는 질적 코딩 프레임워크를 만드는 것이 외부인과 내부인 지식, 해석에 대한 결정, 라벨과 의미에 대한 실질적인 타협 사이의 균형에 달려 있다고 주장합니다(p.32). 연구자들은 인터뷰 데이터를 분석한 후 타당성을 높이기 위해 데이터를 개별적으로 코딩했습니다. 분석된 데이터는 세 가지 주제를 생성하였다. 이에 따라 연구자들은 대화적 피드백, 포지셔닝, 중요한 사건이라는 세 가지 뛰어난 주제에 동의했습니다. 연구자들은 수집된 데이터에서 더 많거나 더 적은 주제에 동의할 수 없었습니다.
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